Viele Anbieter vermitteln den Eindruck, dass heute praktisch jeder innerhalb kurzer Zeit einen KI-Agenten entwickeln oder allein mithilfe von Texteingaben eine vollständige Anwendung programmieren kann. Das dazugehörige Schlagwort lautet häufig Vibe Coding: Sie beschreiben einer künstlichen Intelligenz, was Sie benötigen, und die KI erzeugt den passenden Programmcode.

Grundsätzlich funktioniert das tatsächlich. Auch Menschen ohne Programmierkenntnisse können heute Projekte umsetzen, für die noch vor wenigen Jahren professionelle Entwickler notwendig gewesen wären. Allerdings ist der Weg dorthin meist weniger einfach, als es in manchen Kursen, Videos und Werbeversprechen dargestellt wird.

Ich habe in den vergangenen Wochen zwei autonome KI-Agenten entwickelt und eine vollständige Website mit Claude Code erstellt. Dabei habe ich viel gelernt, einige Fehler gemacht und auch erlebt, an welchen Stellen künstliche Intelligenz noch an ihre Grenzen stößt.

Dieser Artikel richtet sich an Selbstständige, Marketingverantwortliche und Unternehmer, die KI praktisch einsetzen möchten, aber bisher keine oder nur geringe technische Vorkenntnisse besitzen.

Ich selbst kann nicht programmieren. Mit KI-Anwendungen arbeite ich dagegen seit rund drei Jahren intensiv. Ich habe eine Ausbildung zum KI-Manager absolviert und setze verschiedene KI-Tools regelmäßig im Marketing ein.

Damit war meine Ausgangslage vermutlich typisch für viele Menschen, die sich derzeit mit dem Thema beschäftigen: Ich wusste, was ich erreichen wollte. Ich konnte die Qualität von Texten und Marketinginhalten beurteilen. Mir fehlten jedoch klassische Kenntnisse in Programmierung, Datenbanken und Softwareentwicklung. Genau deshalb wollte ich wissen: Wie weit kommt man heute tatsächlich, wenn man KI-Agenten und Websites mit Unterstützung künstlicher Intelligenz selbst entwickelt?

Ein KI-Agent ist mehr als eine einfache Automatisierung. Bei einer klassischen Automatisierung sind die einzelnen Schritte meistens fest vorgegeben. Das System führt beispielsweise nacheinander eine Suche aus, speichert ein Ergebnis und verschickt anschließend eine E-Mail.

Bei einem autonomen KI-Agenten übernimmt ein Sprachmodell zusätzliche Entscheidungen. Es bewertet Informationen, wählt innerhalb des vorgegebenen Rahmens geeignete Aktionen aus und entscheidet selbstständig, wie es die jeweilige Aufgabe bearbeitet. Der Mensch definiert das Ziel, die verfügbaren Werkzeuge und die Grenzen. Der Agent entscheidet innerhalb dieses Rahmens über sein konkretes Vorgehen.

Das bedeutet allerdings nicht, dass ein solcher Agent vollkommen unabhängig arbeiten sollte. Gerade bei veröffentlichten Inhalten, rechtlich relevanten Aufgaben oder wichtigen geschäftlichen Entscheidungen ist eine menschliche Kontrolle unverzichtbar. Dieses Prinzip wird häufig als Human in the Loop bezeichnet.

Mein erster Agent recherchiert täglich Neuigkeiten aus dem Bereich künstliche Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI im Marketing. Für die Recherche stehen ihm verschiedene Suchdienste zur Verfügung. Unter anderem nutzt er Exa und Tavily. Die gefundenen Informationen werden in einer PostgreSQL-Datenbank verarbeitet und gespeichert. Anschließend stellt der Agent die relevanten Neuigkeiten zusammen und sendet sie mir per E-Mail. Das Sprachmodell entscheidet innerhalb des Workflows selbstständig, wie es die Recherche durchführt, welche Ergebnisse relevant sind, und wie die Informationen weiterverarbeitet werden. Damit übernimmt der Agent Aufgaben, die ich sonst jeden Tag manuell erledigen müsste:

• verschiedene Quellen durchsuchen,
• relevante Meldungen auswählen,
• Inhalte bewerten,
• Ergebnisse zusammenfassen,
• Informationen strukturiert bereitstellen

Der Nutzen liegt auf der Hand. Statt jeden Morgen zahlreiche Websites, Newsletter und Plattformen zu prüfen, erhalte ich eine vorbereitete Auswahl. Trotzdem war die Entwicklung deutlich anspruchsvoller, als ich zunächst erwartet hatte.

Mein zweiter Agent erstellt LinkedIn-Beiträge und passende Bilder. Ich gebe ein Thema oder eine Aufgabenstellung vor. Der Agent entwickelt daraus selbstständig einen Beitrag, erstellt das dazugehörige Bild und bereitet die Veröffentlichung vor. Vor der tatsächlichen Veröffentlichung muss ich den Beitrag genehmigen. Ich kann ihn außerdem verändern, falls Inhalte, Formulierungen oder Bildgestaltung noch nicht meinen Vorstellungen entsprechen. Der Agent handelt damit autonom, bleibt aber unter menschlicher Kontrolle.

Gerade bei Social-Media-Inhalten halte ich diese Kombination für sinnvoll. Die KI übernimmt einen großen Teil der Recherche, Strukturierung und Erstellung. Die abschließende Verantwortung bleibt jedoch beim Menschen. Denn auch gut formulierte Inhalte können sachlich falsch, unpassend oder missverständlich sein. Außerdem muss ein Beitrag zur Positionierung des Unternehmens, zur Zielgruppe und zur aktuellen Kommunikationssituation passen. Das kann eine KI nicht immer zuverlässig beurteilen.

Auf den ersten Blick sieht ein KI-Agent häufig erstaunlich einfach aus. Ein Tool übernimmt die Suche. Ein anderes speichert die Informationen. Ein Sprachmodell bewertet die Ergebnisse. Ein weiterer Dienst verschickt eine E-Mail oder veröffentlicht einen Beitrag. Die eigentliche Schwierigkeit liegt jedoch in der Verbindung dieser Systeme.

Schnittstellen müssen eingerichtet werden

Viele Programme kommunizieren über sogenannte APIs (Application Programming Interface) miteinander. Eine API ist vereinfacht gesagt eine technische Schnittstelle, über die zwei Systeme Daten austauschen können. Das Problem: Jede Plattform funktioniert etwas anders.

Sie benötigen Zugangsschlüssel, müssen Berechtigungen einrichten und festlegen, welche Daten übertragen werden. Außerdem müssen Sie verstehen, in welchem Format ein System Informationen sendet, und in welcher Form das nächste System sie erwartet. Schon kleine Abweichungen können dazu führen, dass ein Prozess nicht mehr funktioniert.

Häufig passen die Daten, die ein System liefert, nicht direkt zu den Anforderungen des nächsten Systems. Ein Dienst liefert beispielsweise ein Datum in einem bestimmten Format. Das nachfolgende Programm erwartet jedoch eine andere Schreibweise. Oder ein Suchdienst liefert mehrere Textfelder, während das Sprachmodell nur einen zusammenhängenden Text verarbeiten soll.

In solchen Fällen müssen Daten umgewandelt, gekürzt, getrennt oder neu zusammengesetzt werden. Dafür wird häufig JavaScript eingesetzt. Die KI kann den notwendigen Programmcode erstellen. Für einen Laien bleibt es aber schwierig zu beurteilen, ob der Code tatsächlich richtig ist, und an welcher Stelle ein Fehler entsteht.

Trial and Terror gehört dazu

Ein großer Teil meiner Arbeit bestand aus Ausprobieren. Ich testete unterschiedliche Einstellungen, tauschte einzelne Komponenten aus, las Fehlermeldungen und versuchte, alternative Lösungswege zu finden. Das funktioniert grundsätzlich. Man kommt Schritt für Schritt voran. Allerdings kostet dieser Prozess Zeit und Nerven.

Hinzu kommt, dass auch die KI selbst regelmäßig Fehler macht. Sie

• schlägt Funktionen vor, die in der verwendeten Software nicht existieren,
• arbeitet mit veralteten Anleitungen und
• übersieht wichtige Einstellungen oder liefert Code, der zwar plausibel aussieht, aber nicht funktioniert.

Besonders problematisch ist, dass die Antworten häufig sehr überzeugend formuliert sind. Eine falsche Lösung klingt dann genauso sicher wie eine richtige. Deshalb benötigen Sie Geduld, eine gewisse Frustrationstoleranz und vor allem die Bereitschaft, Ergebnisse kritisch zu prüfen.

Vibe Coding: Eine Website mit Claude Code erstellen

Neben den beiden KI-Agenten habe ich eine komplette Website mit Claude Code erstellt. Dabei handelte es sich um die Website für mein Projekt Küchenstudio-Terminwerk. Ich beschrieb Claude meine Vorstellungen zu Aufbau, Design, Texten und Funktionen. Anschließend erzeugte das System den entsprechenden Programmcode.

Die ersten Ergebnisse waren beeindruckend. Meine Design- und Textwünsche wurden sehr gut umgesetzt. Zwar waren mehrere Korrekturen in Form von Nachprompten und zusätzliche Eingaben notwendig, doch nach einigen Stunden stand ein funktionsfähiger Prototyp. Auch die mobile Darstellung war bereits berücksichtigt. Im Vergleich zur Entwicklung eines ersten Prototyps mit WordPress ging dieser Schritt deutlich schneller.

Damit zeigt Vibe Coding eine seiner größten Stärken: Ideen lassen sich sehr schnell sichtbar und testbar machen. Sie müssen nicht jede technische Einzelheit selbst programmieren. Stattdessen beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis und verbessern es anschließend schrittweise.

Ein Prototyp ist noch keine fertige Unternehmenswebsite

Die schnelle Erstellung eines Prototyps darf allerdings nicht mit der langfristigen Entwicklung und Betreuung einer professionellen Website verwechselt werden. Bei einer Unternehmenswebsite spielen weitere Punkte eine Rolle:

• technische Sicherheit,
• regelmäßige Updates,
• Ladegeschwindigkeit,
• Datenschutz,
• Barrierefreiheit,
• Erweiterbarkeit,
• Wartung,
• Suchmaschinenoptimierung,
• spätere Übergabe an andere Dienstleister

Ein Prototyp kann innerhalb weniger Stunden überzeugend aussehen. Ob die Website auch langfristig stabil, sicher und einfach zu pflegen ist, zeigt sich erst später.

Hier haben etablierte Systeme wie WordPress weiterhin Vorteile. Sie bieten eine große Auswahl an geprüften Erweiterungen, standardisierte Verwaltungsoberflächen und einen breiten Markt an Dienstleistern. Vibe Coding ist deshalb nicht automatisch besser oder schlechter. Es eignet sich für andere Aufgaben und Anforderungen.

Die größten Schwierigkeiten: rechtliche und technische Anforderungen

Problematisch wurde mein Website-Projekt vor allem bei der Umsetzung rechtlicher Anforderungen. Besonders aufwendig war das Thema Cookie-Banner. Meine erste Idee bestand darin, Claude Code aufzufordern, einen eigenen Cookie-Banner zu programmieren. Dieser Versuch erwies sich als Fehler. Über mehrere Tage entstanden immer wieder neue Probleme. Einzelne Funktionen arbeiteten nicht zuverlässig, und die rechtlichen Anforderungen wurden nicht korrekt umgesetzt. Da ich mich regelmäßig mit Online-Marketing, Datenschutz und Tracking beschäftige, konnte ich viele dieser Fehler erkennen. Ohne entsprechendes Vorwissen hätte die Gefahr bestanden, eine technisch funktionierende, aber rechtlich unzureichende Lösung einzusetzen.

Schließlich entschied ich mich dafür, ein etabliertes Standardtool einzubinden. Doch auch dabei musste ich mich zunächst selbst mit dem jeweiligen System vertraut machen. Claude Code konnte die Einrichtung nicht vollständig übernehmen.

Diese Erfahrung zeigt einen entscheidenden Punkt: Künstliche Intelligenz kann Programmcode erzeugen. Sie ersetzt aber weder rechtliche Fachkenntnisse noch eine fachkundige Prüfung. Gerade bei Datenschutz, Einwilligungsmanagement, Impressum, Barrierefreiheit oder IT-Sicherheit sollten Sie sich nicht allein auf KI-generierte Lösungen verlassen.

Was hat die Website gekostet?

Die direkten Kosten für den Tokenverbrauch über die verwendete API lagen bei ungefähr 100 Euro. Etwa die Hälfte davon ist nach meiner Einschätzung auf Anfängerfehler, ungeeignete Lösungswege und falsche Annahmen zurückzuführen. Die rein technischen Kosten waren damit erstaunlich niedrig. Diese Zahl benötigt jedoch eine wichtige Einordnung. Die 100 Euro umfassen nicht:

• meine eigene Arbeitszeit, auch für die Einarbeitung in neue Systeme und die Fehlersuche,
• die spätere Wartung,
• mögliche Kosten für zusätzliche Dienste,
• eine eventuell notwendige rechtliche Prüfung,
• professionelle Unterstützung bei Spezialfragen

Deshalb wäre es falsch, daraus abzuleiten, dass eine professionelle Unternehmenswebsite grundsätzlich für 100 Euro erstellt werden kann. Richtig ist jedoch: Mit KI-Unterstützung können die direkten Entwicklungskosten für Prototypen und einfache Projekte erheblich sinken.

Vergleich meiner beiden Projekte

Aspekt	Autonome KI-Agenten	Website mit Claude Code
Einstieg	zunächst anspruchsvoll	bei Design und Text relativ leicht
Technische Komplexität	hoch durch viele verbundene Systeme	steigt bei Spezialfunktionen deutlich
Typische Schwierigkeiten	APIs, Datenformate, Fehlermeldungen	Datenschutz, Wartung, individuelle Funktionen
Stärken der KI	Recherche, Bewertung, Texterstellung, Entscheidungen	schnelle Erstellung von Design und Programmcode
Menschliche Kontrolle	zwingend notwendig	zwingend notwendig
Besonders geeignet für	wiederkehrende Marketingaufgaben	Prototypen und klar begrenzte Websites
Risiko für Laien	unerkannte technische Fehler	unerkannte rechtliche und sicherheitsrelevante Fehler

Meine Empfehlungen für Einsteiger

1. Beginnen Sie mit einem kleinen Projekt

Starten Sie nicht sofort mit einem Agenten, der zehn Systeme verbindet und wichtige Geschäftsprozesse übernimmt. Wählen Sie eine überschaubare Aufgabe.

Ein erster Agent könnte beispielsweise Informationen recherchieren, Inhalte sortieren oder einen internen Entwurf erstellen. Je kleiner das Projekt, desto leichter können Sie Fehler erkennen und verstehen.

2. Planen Sie die menschliche Kontrolle von Anfang an ein

Lassen Sie eine KI nicht selbstständig Inhalte veröffentlichen, Kunden kontaktieren oder geschäftliche Entscheidungen treffen, ohne Kontrollmechanismen einzubauen. Definieren Sie klar:

• Was darf der Agent selbstständig entscheiden?
• Welche Ergebnisse müssen Sie freigeben?
• Wann muss der Prozess gestoppt werden?
• Welche Daten darf die KI verwenden?

Autonomie bedeutet nicht, auf Kontrolle zu verzichten.

3. Verwenden Sie Standardlösungen für kritische Funktionen

Nicht jede Funktion muss individuell programmiert werden. Für Cookie-Banner, Zahlungssysteme, Terminbuchung, Formulare oder Benutzeranmeldungen gibt es etablierte Lösungen. Diese sind meist besser getestet und werden regelmäßig aktualisiert.

Individuell erzeugter Code kann sinnvoll sein. Bei sicherheitskritischen oder rechtlich relevanten Funktionen erhöht er jedoch das Risiko.

4. Setzen Sie Kostenlimits

API-Kosten entstehen häufig nutzungsabhängig. Viele kleine Tests, wiederholte Anfragen oder falsch konfigurierte Prozesse können die Kosten schnell erhöhen. Legen Sie deshalb Budgets und Warnmeldungen fest. Prüfen Sie regelmäßig, welche Prozesse besonders viele Tokens oder Suchanfragen verbrauchen.

5. Dokumentieren Sie Änderungen

Wenn ein Agent oder eine Website nach mehreren Korrekturen funktioniert, sollten Sie dokumentieren, welche Einstellungen vorgenommen wurden. Notieren Sie:

• verwendete Programme,
• Zugangsdaten und Berechtigungen,
• wichtige Einstellungen,
• Änderungen am Code,
• bekannte Fehler,
• funktionierende Versionen

Ohne Dokumentation kann es später schwierig werden, einen Fehler nachzuvollziehen.

6. Erstellen Sie Sicherungskopien

KI-Systeme verändern auf Anweisung häufig mehrere Teile eines Projekts gleichzeitig. Eine vermeintlich kleine Korrektur kann dadurch an anderer Stelle neue Fehler auslösen. Erstellen Sie deshalb regelmäßig Sicherungen und nutzen Sie eine Versionsverwaltung. So können Sie jederzeit zu einer funktionierenden Version zurückkehren.

7. Vertrauen Sie der KI niemals blind

Eine KI kann sehr hilfreich sein. Sie kann recherchieren, strukturieren, programmieren und Lösungsvorschläge entwickeln. Sie kann aber auch Fehler machen, Informationen erfinden und Zusammenhänge falsch bewerten.

Die wichtigste Fähigkeit im Umgang mit KI ist deshalb nicht das Schreiben möglichst komplizierter Prompts. Entscheidend ist die Fähigkeit, Ergebnisse zu prüfen.

8. Entscheiden Sie bewusst, wie tief Sie technisch einsteigen möchten

Sie müssen nicht selbst zum professionellen Entwickler werden. Grundsätzlich haben Sie drei Möglichkeiten:

• Sie können möglichst viel selbst umsetzen,
• Sie können als fachlicher Projektleiter arbeiten und die KI steuern,
• oder Sie können die Konzeption und Qualitätskontrolle übernehmen und für technische Spezialaufgaben professionelle Entwickler beauftragen

Für viele Selbstständige und Marketingverantwortliche dürfte die zweite oder dritte Variante langfristig sinnvoller sein.

Kann man ohne Programmierkenntnisse einen autonomen KI-Agenten entwickeln?

Ja. Moderne KI-Systeme und Automatisierungsplattformen senken die Einstiegshürden erheblich. Ohne technisches Grundverständnis wird es jedoch schwierig, Schnittstellen einzurichten, Daten umzuwandeln und Fehler zu beheben.

Ist Vibe Coding für Einsteiger geeignet?

Vibe Coding eignet sich gut, um Ideen, Prototypen und klar abgegrenzte Anwendungen zu entwickeln. Sobald Sicherheit, Datenschutz, Wartung oder komplexe Funktionen wichtig werden, sollten Fachleute eingebunden werden.

Kann eine KI eine vollständige Website erstellen?

Ja, eine KI kann Design, Texte und Programmcode für eine vollständige Website erzeugen. Ob die Website langfristig sicher, rechtssicher, wartbar und erweiterbar ist, muss jedoch gesondert geprüft werden.

Wie teuer ist die Entwicklung mit KI?

Das hängt stark vom Projekt, den verwendeten Tools und der Zahl der Fehlversuche ab. Die direkten API-Kosten können niedrig sein. Der größte Aufwand entsteht häufig durch die eigene Arbeitszeit, die Einarbeitung und die Fehlersuche.

Wo liegen die größten Risiken?

Die größten Risiken bestehen in unbemerkten Fehlern, falschen KI-Aussagen, Datenschutzproblemen, Sicherheitslücken und einer zu großen Abhängigkeit von einzelnen Tools.

Wann sollte man einen professionellen Entwickler beauftragen?

Professionelle Hilfe ist besonders sinnvoll, wenn das Projekt geschäftskritisch ist, sensible Daten verarbeitet, viele Nutzer hat oder dauerhaft zuverlässig betrieben werden muss.

Fazit: KI senkt die Einstiegshürden, beseitigt aber nicht die Verantwortung

Meine Erfahrungen mit autonomen KI-Agenten und Vibe Coding sind insgesamt positiv. Ich konnte ohne klassische Programmierkenntnisse zwei funktionsfähige Agenten und einen vollständigen Website-Prototyp entwickeln. Das wäre vor wenigen Jahren kaum vorstellbar gewesen.

Gleichzeitig habe ich erlebt, dass KI weder Fachwissen noch kritisches Denken ersetzt. Sie kann falsche Lösungen vorschlagen, technische Probleme übersehen und rechtliche Anforderungen unzureichend umsetzen. Der entscheidende Wettbewerbsvorteil entsteht deshalb nicht allein durch die Nutzung eines bestimmten KI-Tools. Er entsteht durch die Kombination aus:

• fachlichem Wissen,
• praktischer Erfahrung,
• kritischer Kontrolle,
• Lernbereitschaft,
• sinnvoller Arbeitsteilung zwischen Mensch und KI

KI macht aus einem Laien nicht automatisch einen professionellen Programmierer. Sie versetzt ihn aber in die Lage, Ideen umzusetzen, Prototypen zu entwickeln und Aufgaben zu automatisieren, die bisher deutlich höhere technische und finanzielle Hürden hatten.

Deshalb lohnt es sich, jetzt mit kleinen Projekten zu beginnen. Nicht, weil auf Anhieb alles funktionieren wird. Sondern weil jeder Fehler dabei hilft, die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie besser zu verstehen.